Les modèles à poids ouverts ont comblé la majeure partie de l'écart avec les labos fermés en 2026, mais « open-source » ne dit rien sur la licence exacte, la VRAM nécessaire, ou si vous pouvez le faire tourner sur une infrastructure hors de portée directe du CLOUD Act. Voici une liste pratique des modèles vers lesquels nous routons réellement du trafic, ce à quoi ils excellent, et — quand c'est pertinent — leur coût par million de tokens sur une infrastructure souveraine UE.
Si vous ne devez retenir qu'une chose : GLM-5.2 reste le généraliste à poids ouverts le plus performant servi sur infrastructure souveraine UE et celui vers lequel on orienterait la plupart des cas d'usage professionnels ; Qwen3.5 397B est le plus grand modèle multimodal que nous servons sur infrastructure souveraine UE ; et Mistral Small 3.2 mérite un regard particulier si le fait que le labo lui-même soit européen, pas seulement l'hébergement, entre dans votre évaluation. Voici le tableau complet, modèle par modèle, avec de vrais tarifs et de vraies licences — pas des arguments marketing. Pour la plupart des charges de travail d'IA générative, le coût d'inférence par token est le chiffre qui compte à grande échelle.
GLM-5.2 et GLM-5.3 — les généralistes
Fiche complète, licence et tarif →
Construit par Zhipu AI / Z.ai, GLM-5.2 est un modèle à mélange d'experts de 753 milliards de paramètres, publié sous licence MIT — l'une des licences open-source les plus permissives, sans restriction sur l'usage commercial ou le fine-tuning. Il est largement considéré comme le modèle généraliste entièrement à poids ouverts le plus performant disponible mi-2026, compétitif face aux modèles fermés de pointe sur les benchmarks de codage et de raisonnement à long horizon. Sur Frontière AI, il est servi via les Generative APIs de Scaleway à 3,024 € par million de tokens en entrée et 9,24 € par million en sortie (chaque prix Frontière AI de ce guide est un prix client au million de tokens, marge et TVA comprises — le montant débité de votre solde prépayé) — un tarif premium pour un modèle premium, celui vers lequel on orienterait la plupart des équipes en premier si le budget n'est pas la contrainte principale.
Zhipu a depuis publié la ligne GLM-5.3 : GLM-5.3 (sous la licence maison GLM-5.3 License) et la version allégée et multimodale GLM-5.3 Flash (MIT), toutes deux avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens (1 048 576). Ils prolongent le profil de codage et de raisonnement à long horizon de la famille, mais aucun n'est sur la voie souveraine : ils sont aujourd'hui routés en accès rapide via des fournisseurs sous contrôle non-UE ; GLM-5.2 chez Scaleway reste donc le choix GLM sur la voie souveraine. Fiche GLM-5.3 → Fiche GLM-5.3 Flash →
La famille Qwen — de Qwen3 à Qwen3.8
Fiche complète, licence et tarif →
La famille Qwen d'Alibaba est la gamme à poids ouverts la plus complète disponible, et le catalogue de Frontière AI couvre six de ses modèles de génération Qwen3 sous licence Apache, sur trois paliers de prix — plus la ligne Qwen3.8 ci-dessous, pour l'essentiel sous licence propre à Qwen, dont le 27B vient de rejoindre la voie souveraine :
- Qwen3.5 397B (397B au total, 17B actifs — une architecture à mélange d’experts) est le porte-drapeau : multimodal et sous licence Apache-2.0. OVHcloud et Scaleway le proposent tous deux ; nous le routons vers un seul fournisseur — Scaleway, le moins cher des deux —, sans bascule automatique de l'un à l'autre. 1,008 € / 6,048 € par million de tokens (entrée/sortie).
- Qwen3 235B est le porte-drapeau de la génération précédente, toujours pleinement capable et sensiblement moins cher en sortie : 1,26 € / 3,78 € par million de tokens (entrée/sortie).
- Qwen3.6 27B est un modèle multimodal plus récent et plus petit — Apache-2.0, servi par OVHcloud seul, et en pause temporaire depuis le 2026-10-20 (OVHcloud refuse actuellement les appels). Qwen3.6 35B A3B, son frère de la même génération (mélange d’experts, environ 3 milliards de paramètres actifs, multimodal lui aussi), est servi par Scaleway à 0,42 € / 2,52 € par million de tokens (entrée/sortie).
- Qwen3 Coder 30B est spécialisé code — le modèle à privilégier si la charge de travail concerne des pipelines CI, de la revue de code, ou de l'outillage développeur plutôt que du chat généraliste.
- Qwen3.5 9B est le palier économique : petit, rapide, et assez peu cher pour tourner à fort volume sur de la classification simple ou du chat léger. Il est en pause temporaire depuis le 2026-10-20 (OVHcloud refuse actuellement les appels).
- Qwen3.8 Max est le nouveau porte-drapeau de la famille : environ 2,4 billions de paramètres dont 95 milliards actifs, un contexte de 1M tokens et un profil raisonnement solide — mais ses poids portent la Qwen3.8-Max License de Qwen, à vérifier avant toute redistribution commerciale. Il est entré au catalogue en accès rapide uniquement, et il est en pause temporaire depuis le 2026-09-23 (Modal refuse actuellement les appels).
- Qwen3.8 27B est la surprise de la ligne : ses poids sont en réalité sous Apache-2.0 (vérifié sur son dépôt Hugging Face, contrairement au reste de la famille 3.8 — Qwen3.8 Flash est publié sous la Qwen Community License 1.0, qui n’est pas permissive). Mieux : il vient de passer sur infrastructure souveraine UE — OVHcloud l'a ajouté au catalogue le 2026-09-08 et Scaleway le sert aussi (sa route principale chez Frontière depuis le 2026-10-19, OVHcloud en repli) ; c'est un modèle à raisonnement avec 256k de contexte, et il coûte 0,252 € / 1,092 € par million de tokens (entrée/sortie).
Qwen3.6 27B et Qwen3.5 9B n'ont pas de second fournisseur souverain : OVHcloud est le seul opérateur européen qui les sert, d'où leur pause aujourd'hui. Des entrées Qwen3.8 plus récentes, seul le 27B passe aujourd'hui par un fournisseur souverain — le Flash est servi en accès rapide, et le Max est en pause.
Mistral Small 3.2 — l'option européenne
Fiche complète, licence et tarif →
Mistral AI est un labo basé à Paris, ce qui fait de Mistral Small 3.2 (24 milliards de paramètres, Apache-2.0) le seul modèle de cette liste où l'argument de souveraineté s'étend à l'origine même du modèle, pas seulement à son hébergement. Il prend en charge un large éventail de langues — sa fiche modèle cite notamment le français, l'anglais, l'allemand, l'espagnol, l'arabe, le chinois et le hindi parmi des dizaines d'autres, la liste que reprend notre fiche modèle —, ce qui compte si votre entreprise opère réellement sur plusieurs marchés européens plutôt qu'en anglais d'abord avec une couche de traduction ajoutée par-dessus.
gpt-oss 120B/20B — les poids ouverts d'OpenAI
Fiche complète, licence et tarif →
OpenAI a publié deux modèles à poids ouverts, gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, en août 2025 sous licence Apache-2.0. Ce ne sont pas les modèles les plus récents de cette liste, mais ils sont peu chers, bien documentés, et portent une reconnaissance de marque qui compte dans les discussions d'achat où « quelle société a construit ça » fait partie de la validation interne. Le 120B est servi par Scaleway, avec OVHcloud en repli, à 0,252 € / 1,008 € par million de tokens (entrée/sortie) ; le 20B, servi par OVHcloud seul, coûte 0,0672 € / 0,252 €, et il est en pause temporaire depuis le 2026-10-20 (OVHcloud refuse actuellement les appels).
DeepSeek V4, Kimi K3 et R1 — le palier frontière
Fiche complète, licence et tarif →
Le palier frontière a vite bougé depuis la première publication de ce guide. DeepSeek V4 Flash 0731 (284B au total, 13B actifs, MIT, contexte de 1M tokens selon sa fiche, 256k chez Scaleway pendant la préversion) a franchi le pas : il est désormais servi chez Scaleway, ce qui en fait une option souveraine UE et non plus un compromis d'accès rapide — la première variante V4 à obtenir ce statut. DeepSeek V4 Pro (1,6T au total, 49B actifs, MIT) reste en accès rapide. Kimi K3, de Moonshot AI, est le plus gros modèle de notre catalogue avec 2,8 billions de paramètres, une prise en charge native de la vision et un contexte de 1M tokens ; une variante souveraine UE dédiée de K3 est prévue sur notre propre infrastructure mais n'est pas encore appelable.
La leçon pratique de ces sorties : un modèle peut passer de l'accès rapide au souverain en l'espace d'un mois, dès qu'un cloud géré souverain le reprend. Vérifiez l'étiquette sur la fiche du modèle avant d'appeler — la souveraineté est par modèle et par fournisseur, pas une propriété de la famille.
Au-delà des familles d'origine
Plusieurs familles à poids ouverts capables se situent hors du regroupement GLM/Qwen/DeepSeek/Mistral de la première édition de ce guide. Llama 3.3 70B de Meta est servi chez Scaleway, avec OVHcloud en repli, ce qui en fait l'un des rares grands généralistes disponibles sur une infrastructure souveraine UE venant d'un labo non chinois. Les modèles Muse Spark 1.1 et 1.2 de Meta (contexte 1M tokens, multimodaux) ne sont aujourd’hui accessibles qu’en accès rapide, et ils ne sont pas à poids ouverts : leurs poids ne sont pas publiés, ils figurent donc au catalogue comme modèles accessibles uniquement par API. Gemma 3 27B de Google est peu coûteux et lui aussi en accès rapide aujourd’hui, sous les Gemma Terms of Use de Google plutôt que sous une licence permissive. Deux sorties plus récentes ont rejoint le catalogue depuis la première édition, toutes deux souveraines UE : Mistral Small 4 119B, servi directement par Mistral AI dans sa région UE, et Gemma 4 26B, servi par AKI.IO en Allemagne. Llama 4 Maverick existe publiquement mais ne figure pas encore au catalogue de Frontière AI : aucune affirmation de tarif ou d'hébergement n'est donc faite ici à son sujet.
Les licences en un coup d'œil
| Modèle | Licence | À noter |
|---|---|---|
| GLM-5.2 | MIT | Aucune restriction sur l'usage commercial |
| Qwen3.5 397B / Qwen3 235B / Qwen3.6 27B / Qwen3 Coder 30B / Qwen3.5 9B | Apache-2.0 | Permissive, licence de brevet incluse |
| Mistral Small 3.2 | Apache-2.0 | Des dizaines de langues documentées |
| gpt-oss 120B / 20B | Apache-2.0 | Première publication à poids ouverts d'OpenAI depuis GPT-2 |
| DeepSeek V4 (Pro/Flash) | MIT | Contexte 1M tokens selon la fiche de V4 Flash 0731 (256k servis chez Scaleway) |
| Qwen2.5-VL 72B | Licence propre à Qwen (« other ») | Ni Apache ni MIT — vérifier les conditions avant redistribution commerciale |
| GLM-5.3 | GLM-5.3 License | Successeur de GLM-5.2 — licence non permissive, à vérifier |
| GLM-5.3 Flash | MIT | Variante allégée et multimodale, servie en accès rapide aujourd’hui |
| Qwen3.8 Max | Qwen3.8-Max License | Ni Apache ni MIT — vérifier les conditions avant redistribution commerciale |
| Qwen3.8 Flash | Qwen Community License 1.0 | Ni Apache ni MIT — vérifier les conditions avant redistribution commerciale |
| Qwen3.8 27B | Apache-2.0 | Vérifié sur le dépôt Hugging Face (2026-09-08) ; servi par AKI.IO en Allemagne à 0,252 € / 1,092 € par million de tokens (entrée/sortie) |
| Gemma 3 27B | Gemma Terms of Use | Gamme open-weight de Google sous ses propres conditions, en accès rapide aujourd’hui |
FAQ
Lequel de ces modèles choisir si je veux juste la meilleure option généraliste ?
GLM-5.2 pour la capacité, si le budget le permet. Qwen3.5 397B si vous voulez le plus grand modèle multimodal de la voie souveraine. Mistral Small 3.2 24B si vous voulez une option par défaut solide et peu chère pour un usage quotidien.
DeepSeek V4 et Kimi K3 sont-ils disponibles dès aujourd'hui via Frontière AI ?
Ils le sont. DeepSeek V4 Flash 0731 est servi chez Scaleway et étiqueté souverain UE. DeepSeek V4 Pro (la préversion d'avril 2026) est en accès rapide à ce jour. Kimi K3 reste en accès rapide pendant qu'une variante souveraine UE dédiée est préparée sur notre propre infrastructure.
Quels modèles de ce guide sont souverains UE aujourd'hui ?
Tout ce qui est servi par OVHcloud ou Scaleway : Qwen3 235B, Qwen3.5 397B, GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731, Llama 3.3 70B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3 Coder 30B, Pixtral 12B, GPT-OSS 120B, Mistral Small 3.2 24B, Mistral Large 4, Apertus v1.5 70B, Qwen3.8 27B, GLM-5.3, DeepSeek V4.1 Flash, Gemma 4 26B, Kolibri 1 et Mistral Small 4 119B. En accès rapide à ce jour, servis par Modal ou OpenRouter (sociétés américaines) : Kimi K3, Muse Spark 1.1, Muse Spark 1.2, GLM-5.3 Flash, Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro et Gemma 3 27B. En pause temporaire, leur fournisseur refusant actuellement les appels : Qwen3.6 27B, Qwen3.5 9B, Qwen2.5-VL 72B, GPT-OSS 20B et Qwen3.8 Max — ils reviendront à l'identique dès que la route sera rétablie. La variante souveraine de Kimi K3 sur nos propres serveurs UE est prévue, pas encore appelable.
Pourquoi le même modèle coûte-t-il parfois des prix différents selon le fournisseur ?
OVHcloud et Scaleway publient chacun leur propre grille et négocient leur propre économie d'hébergement — donc un même modèle à poids ouverts peut porter des prix différents selon le cloud qui le sert. Certains modèles ont une seule route souveraine (Qwen3.5 397B, chez Scaleway seulement) ; d'autres en ont deux, une route principale et un repli chez l'autre cloud (Llama 3.3 70B et gpt-oss 120B : Scaleway d'abord, OVHcloud en repli). Un modèle à deux routes est tarifé sur la plus chère : le prix affiché ne change pas quand un appel bascule sur le repli.
Apache-2.0 ou MIT, laquelle est préférable pour un produit commercial ?
Les deux sont très permissives et autorisent l'usage commercial, la modification et la redistribution avec des obligations minimales (attribution, généralement). Apache-2.0 inclut en plus une licence de brevet explicite, que certaines équipes juridiques préfèrent pour cette raison. Aucune des deux n'impose de copyleft obligeant à ouvrir le code de votre propre produit.
Que signifie « mélange d'experts » (MoE) pour des modèles comme GLM-5.2 ou Qwen3.5 397B ?
Cela signifie que le modèle a beaucoup plus de paramètres au total qu'il n'en utilise réellement par token — Qwen3.5 397B compte 397B de paramètres au total mais n'en active qu'environ 17B par passe. Cela rapproche le coût et la latence d'inférence de ceux d'un modèle dense bien plus petit, tout en conservant la capacité d'un modèle bien plus grand.
Prêt à essayer ?
Créez un compte et appelez n'importe quel modèle du catalogue en quelques minutes.