Testé, pas prétendu

Mesuré, jamais déduit : un appel API réel par modèle avec un outil get_weather (plus, sur une partie de la première série, un aller-retour role:"tool" complet), refait quand un modèle change de fournisseur. 15 des 25 modèles en ligne ont une mesure datée, du 2026-08-06 au 2026-10-20 ; 15 d'entre eux renvoient un tool_call aux arguments JSON valides. Les 10 autres modèles en ligne n'ont pas encore de mesure datée consignée.

Par conception, pas seulement par politique : les prompts et les réponses ne sont jamais écrits dans notre base — ni depuis l'API, ni depuis MCP, ni depuis la console web, dont les conversations restent dans votre navigateur. Nous gardons les compteurs de tokens nécessaires à la facturation. Côté fournisseur, nous consignons ce que chacun documente : OVHcloud annonce zéro rétention, Scaleway annonce que les prompts ne sont ni stockés ni journalisés, sauf les requêtes en erreur ou abusives, conservées deux semaines au plus. Sur les modèles à accès rapide (Modal, OpenRouter), la rétention suit la politique du fournisseur, que nous ne vérifions pas.

Les 18 modèles en ligne étiquetés souverains UE sont servis par Scaleway (10), aki (5), Mistral AI (2) et Infomaniak (1) — des sociétés sans contrôle capitalistique non-UE. Aucun modèle en ligne ne tourne encore sur des serveurs opérés par Frontière AI. Sans accord explicite, un modèle souverain ne quitte jamais les fournisseurs souverains, repli compris. Chaque requête transite tout de même par notre hébergeur applicatif, Vercel (société américaine, région de Paris), qui ne stocke ni prompt ni réponse. Les faits fournisseurs sont transcrits d'audits consignés dans le registre ; le fournisseur effectif par modèle est sa route de priorité 1.

Prix fournisseurs re-confirmés par vérifications directes (page tarifs Scaleway, endpoint /v1/models OVHcloud, /v1/models OpenRouter) et convertis aux taux documentés en référence BCE. Les limites maxCompletionTokens mesurées par de vraies requêtes surdimensionnées par fournisseur.

Les scores MMLU, GPQA Diamond, LiveCodeBench et Arena Elo sont les meilleures valeurs publiquement rapportées par modèle, sourcées depuis les model cards Hugging Face, les rapports techniques officiels et LMSYS — pas notre propre exécution, et présentés comme tels.