Modèle
Mistral Large 4 (preview, 512K contexte)
Souverain UEHébergé UE · 80/100Appelez Mistral Large 4 (preview, 512K contexte) via une API compatible OpenAI hébergée en Europe : licence, tarif au token, juridiction d'hébergement.
0,2285 €
Entrée — par 100k tokens
0,7023 €
Sortie — par 100k tokens
0,0236 €
Entrée en cache — par 100k tokens
À propos de ce modèle
Mistral Large 4 est le modèle phare que Mistral AI a ouvert en preview publique le 6 octobre 2026. Selon l'annonce de Mistral, c'est un Mixture-of-Experts nativement multimodal d'environ mille milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs par token, conçu comme un hybride capable de répondre directement ou de raisonner d'abord. Mistral indique l'avoir entraîné de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans ses propres datacenters européens, sur des données couvrant plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne. L'API expose un contexte de 524 288 tokens et jusqu'à 262 144 tokens de sortie, avec appel de fonctions et entrée image. Mistral a annoncé les poids ouverts pour fin octobre 2026 ; la licence n'était pas encore publiée à la preview. Il vise le code, les workflows agentiques et l'analyse de longs documents ; pour un modèle Mistral plus petit et moins cher, Mistral Small 3.2 reste au catalogue.
Sources vérifiées le 6 octobre 2026 : mistral.ai/news/mistral-large-4 ↗ · docs.mistral.ai — models overview ↗
Fiche technique
- Identifiant API
- mistral-large-4
- Disponibilité
- En ligne
- Juridiction d'hébergement
- Souverain UE
- Servi via
- Mistral AI
- Éditeur
- Mistral AI (France)
- Paramètres
- 1T (49B actifs)
- Fenêtre de contexte
- 512k
- Modalité
- Multimodale (texte + image)
Preview publique de Mistral : poids ouverts annoncés pour fin octobre 2026. Répond directement par défaut ; envoyez reasoning_effort (toute valeur sauf « none ») pour activer la réflexion, renvoyée dans reasoning_content et facturée en sortie.
Poids ouverts & faits AI Act
Caractéristiques factuelles des poids de ce modèle — indiquées, pas certifiées. Sous l'AI Act européen, la conformité d'un déploiement dépend du modèle, de votre rôle et de votre cas d'usage.
- Poids ouverts
- Poids non publics
- Classe AI Act
- GPAI — IA à usage général
- Risque systémique
- Non évalué par nous — calcul d'entraînement non publié, ou trop proche du seuil de 10²⁵ FLOP pour trancher
- Conservation des données
- Aucune chez Frontière AI ; Mistral conserve entrées et sorties API 30 jours pour la surveillance des abus (sa politique de confidentialité), sauf Zero Data Retention activé
Frontière Verified
Notre check-list en 6 critères pour ce modèle. Chaque critère est évalué indépendamment — une coche signifie que le contrôle a été effectué, consigné et réussi ; un cercle vide, qu'il n'est pas (encore) confirmé.
Preuves de conformité
Faits fournisseurs pour le chemin de service de ce modèle, tels que documentés par Frontière AI ; la ligne rétention cite la documentation de chaque fournisseur lorsqu'elle existe. Les dates reflètent le dernier audit documenté de chaque fait.
Dernière vérification : 2026-10-06
- Fournisseur / opérateur
- Mistral AI (Mistral Cloud, région UE)
- Pays
- France
- Propriété / contrôle
- Société française (Mistral AI, Paris) — déploiement UE opéré par Mistral elle-même, sous droit européen
- Juridiction
- UE (région épinglée par la passerelle : api.eu.mistral.ai)
- Déploiement
- Cloud managé (éditeur du modèle)
- Conservation des données
- Aucune chez Frontière AI ; Mistral conserve entrées et sorties API 30 jours pour la surveillance des abus (sa politique de confidentialité), sauf Zero Data Retention activé
Frontière AI ne conserve ni les prompts ni les réponses des appels API ; le traitement est structuré pour tenir dans une DPA courte (art. 28 RGPD). DPA et documentation des sous-traitants disponibles sur demande.
Ce que son étiquette signifie
Ce modèle est exécuté par un fournisseur français (OVHcloud ou Scaleway), dans des centres de données en France. Ce n'est pas une société américaine : le CLOUD Act ne l'atteint pas comme il atteint un fournisseur américain, et le RGPD ne reconnaît une décision de justice étrangère que si elle repose sur un accord international (article 48). C'est le principe de SecNumCloud — qui contrôle l'exploitant compte plus que l'emplacement des serveurs —, appliqué ici comme étiquette et non comme qualification : ce service n'est pas qualifié SecNumCloud. Notre passerelle tourne dans la région Paris de Vercel (société américaine) : vos prompts y transitent sans y être stockés.
Comment on trace la ligne : RGPD contre CLOUD Act →Sovereignty Score — 80/100
Score déterministe sur 100 calculé à partir des cinq facteurs ci-dessous — contrôle capitalistique, juridiction d'hébergement, contrôle du cloud, rétention des données, contrôle du déploiement. Méthodologie complète : Comment Frontière AI détermine la souveraineté →
- Contrôle de la société exploitante
- 40/40
- Juridiction d'hébergement (constatée)
- 30/30
- Contrôle du cloud provider
- 10/15
- Rétention des données
- 0/10
- Contrôle du déploiement
- 0/5
Provider effectif évalué : mistral.
L'appeler
L'API est compatible OpenAI. Changez le base_url et la clé, puis utilisez cet identifiant :
client = OpenAI(
base_url="https://getfrontiereai.eu/api/v1",
api_key=os.environ["FRONTIERE_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)Une seule clé couvre tout le catalogue — vous changez de modèle en changeant une chaîne de caractères.
Référence API →Tarif
Le prix affiché est celui débité de votre solde prépayé, marge et TVA comprises — pas un coût d'infrastructure. Sans abonnement : rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.
FAQ
Mistral Large 4 (preview, 512K contexte) est-il conforme au RGPD sur Frontière AI ?
C'est la configuration que recherche une analyse RGPD : Mistral Large 4 (preview, 512K contexte) est servi par Mistral AI, une société française, dans des centres de données en France — pas un fournisseur américain, donc hors de portée directe du CLOUD Act. Vos prompts transitent par notre passerelle, hébergée chez Vercel à Paris (société américaine), sans y être stockés : Frontière AI ne conserve que les compteurs de tokens nécessaires à la facturation. La conformité dépend aussi de votre usage et de votre accord de traitement des données.
Combien coûte Mistral Large 4 (preview, 512K contexte) ?
0,2285 € par tranche de 100 000 tokens en entrée et 0,7023 € en sortie — marge et TVA comprises, c'est le montant débité de votre solde prépayé. Sans abonnement : vous rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.
Comment appeler Mistral Large 4 (preview, 512K contexte) depuis mon code ?
L'API est compatible OpenAI : pointez le base_url vers https://getfrontiereai.eu/api/v1, remplacez la clé, et passez « mistral-large-4 » dans le champ model. Votre SDK, vos scripts et vos outils continuent de fonctionner, streaming compris.
Y a-t-il un comportement particulier à connaître ?
Preview publique de Mistral : poids ouverts annoncés pour fin octobre 2026. Répond directement par défaut ; envoyez reasoning_effort (toute valeur sauf « none ») pour activer la réflexion, renvoyée dans reasoning_content et facturée en sortie.
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