Comparatif
Frontière AI vs Fireworks AI : l'alternative souveraine UE à l'inférence US
Fireworks AI et Frontière AI servent tous deux de l'inférence open source, mais ils relèvent de systèmes juridiques différents, et Fireworks AI offre des capacités que nous avons délibérément choisi de ne pas proposer. Fireworks.ai, Inc. est une société américaine basée à San Mateo, en Californie, dont les CGU relèvent du droit du Delaware ; elle propose de l'inférence serverless rapide, du fine-tuning et de l'entraînement. Sa grille tarifaire ne cite pas Llama 3.3 70B : nous comparons donc sur GPT-OSS 120B, que nous servons tous les deux. Son palier Standard publie 0,13 € (0,15 $) HT par million de tokens en entrée, contre 0,252 € TTC chez Frontière AI. Hors TVA des deux côtés (Frontière AI : 0,21 € en entrée / 0,84 € en sortie par million), sur ce modèle, Fireworks AI est moins cher en entrée comme en sortie. Ce que posséder une pile d'entraînement avancée ne change pas, c'est qui peut en exiger l'accès : une société américaine reste soumise à la procédure judiciaire américaine au titre du CLOUD Act. Frontière AI est une société française : ses 18 modèles souverains tournent chez des fournisseurs UE sans contrôle capitalistique non-UE, les autres sont étiquetés accès rapide (US) avant votre appel, et elle ne stocke aucun prompt. Prenez Fireworks AI pour la vitesse et le fine-tuning ; prenez Frontière AI quand vous devez répondre de la juridiction, et pas seulement de la localisation des données.
Côte à côte
Chaque ligne ci-dessous vient des pages publiées par l'autre partie, relevées le 2026-09-22 et liées en fin de section — pas d'un comparatif tiers.
| Critère | Frontière AI | Fireworks AI |
|---|---|---|
| Société exploitante | FLEECE AI SASU | Fireworks.ai, Inc. |
| Siège | France | San Mateo, Californie, États-Unis |
| Droit applicable | Droit français / UE | État du Delaware |
| Exposition au CLOUD Act américain | L'inférence des 18 modèles souverains tourne chez des sociétés UE ; les requêtes transitent par la passerelle hébergée chez Vercel (société américaine, région de Paris, ni prompt ni réponse stockés) | Oui — société américaine, où que tourne l'inférence |
| Fonctionnement du catalogue | Catalogue sélectionné, 25 modèles en ligne, chacun avec un fournisseur principal nommé | Fournisseur direct avec inférence serverless (paliers Standard, Priority et Fast), fine-tuning et entraînement |
| GPT-OSS 120B, par M de tokens (entrée / sortie) | 0,252 € / 1,008 € TTC (0,21 € / 0,84 € HT) | 0,13 € (0,15 $) / 0,519 € (0,60 $) HT |
| Stockage des prompts | Jamais stockés par Frontière AI — seulement les compteurs de tokens et le montant débité. Fournisseurs souverains : OVHcloud zéro rétention ; Scaleway aucune, sauf requêtes en erreur ou abusives, deux semaines au plus ; modèles à accès rapide : la politique du fournisseur qui sert l'appel | Zéro rétention par défaut sur les modèles ouverts : prompts et générations ne sont pas journalisés en stockage persistant sans votre accord |
| Juridiction visible par modèle | Oui — souverain / accès rapide, sur la fiche et dans la réponse de l'API | Aucune résidence des données UE documentée : la politique de confidentialité cite des serveurs aux États-Unis ; transferts couverts par des clauses contractuelles types |
Prix publiés en dollars, affichés convertis à 1 USD = 0,8655 EUR (taux du 2026-08-05) à côté du chiffre d'origine. Les CGU de Fireworks AI (section 9.1) indiquent des frais exprimés hors taxes, TVA notamment (relevé le 2026-09-23). Frontière AI publie en euros, marge et TVA comprises — le montant réellement débité —, d'où des verdicts de prix comparés hors TVA des deux côtés (notre prix ÷ 1,2, TVA française).
À propos du prix La grille de Fireworks AI ne cite pas Llama 3.3 70B : cette ligne compare donc GPT-OSS 120B, que nous servons tous les deux (palier serverless Standard de Fireworks). Fireworks vend aussi du fine-tuning et de l'entraînement, que nous avons délibérément choisi de ne pas proposer ; Frontière AI sert ce modèle via Scaleway, fournisseur souverain UE, en inférence seulement, avec une marge fixe. Vous payez un périmètre plus étroit avec une juridiction plus claire.
Sources, relevées le 2026-09-22 : docs.fireworks.ai — serverless pricing · docs.fireworks.ai — zero data retention · fireworks.ai — privacy policy · fireworks.ai — terms of service
Là où Fireworks AI est le meilleur choix
- L'inférence serverless en trois paliers (Standard, Priority, Fast) permet d'arbitrer coût et latence par charge.
- Le fine-tuning et l'entraînement y sont des produits à part entière ; nous ne servons que de l'inférence sur un catalogue sélectionné.
- La rétention zéro est le comportement par défaut sur les modèles ouverts, documenté dans son guide de traitement des données.
- Un catalogue plus large, en familles comme en tailles de modèles.
Là où Frontière AI est le meilleur choix
- La société exploitante est française. Aucune maison mère, licence ou filiale américaine par laquelle une injonction américaine pourrait atteindre vos données sur les modèles souverains.
- Chaque modèle porte sa juridiction avant l'appel, dans le catalogue comme dans la réponse de l'API — vous n'avez jamais à reconstituer qui a servi une requête donnée.
- Les prompts et réponses des appels API ne sont jamais écrits dans notre base — seulement les compteurs de tokens nécessaires à la facturation. La console web suit la même règle : les conversations restent dans votre navigateur.
- Les prix sont publiés en euros, marge et TVA comprises : le chiffre que vous lisez est celui qui vous est facturé — les fournisseurs américains publient hors taxes.
Comment choisir, concrètement
Les deux ne s'excluent pas, et pour la plupart des équipes la réponse honnête est d'utiliser les deux :
- Affinage, poids personnalisés, inférence banalisée en gros volume : Fireworks AI fait des choses que nous avons délibérément choisi de ne pas faire.
- Données réglementées, personnelles ou clients — tout ce qu'un DPO doit valider : choisissez les modèles dont la juridiction de l'opérateur est tranchée, pas seulement les garanties contractuelles.
- Si vous ne retenez qu'une règle : l'emplacement d'un data center est une question de géographie, une réquisition judiciaire est une question de contrôle capitalistique. Répondez d'abord à la seconde.
FAQ
Fireworks AI est-il conforme au RGPD ?
Fireworks AI documente une rétention zéro par défaut sur les modèles ouverts, et des clauses contractuelles types pour les transferts hors de l'EEE. Ce que rien de tout cela ne traite, c'est la portée juridictionnelle : Fireworks.ai, Inc. est une société américaine, donc la procédure judiciaire américaine au titre du CLOUD Act s'applique aux données qu'elle contrôle. Les garanties contractuelles et l'exposition juridictionnelle sont deux axes distincts.
Frontière AI est-il moins cher que Fireworks AI ?
Fireworks AI ne cite pas Llama 3.3 70B dans sa grille ; comparons donc sur GPT-OSS 120B : son palier Standard publie 0,13 € (0,15 $) en entrée / 0,519 € (0,60 $) en sortie par million de tokens hors taxes, contre 0,252 € / 1,008 € TTC chez Frontière AI. Hors TVA des deux côtés (Frontière AI : 0,21 € en entrée / 0,84 € en sortie par million), sur ce modèle, Fireworks AI est moins cher en entrée comme en sortie. Nos prix incluent une marge fixe sur ce que nous facturent des fournisseurs nommés, et la capacité souveraine UE n'est pas la moins chère du marché. L'argument pour Frontière AI est la juridiction, pas le prix.
Fireworks AI propose-t-il une résidence des données en UE ?
Sa politique de confidentialité indique des serveurs aux États-Unis pour le service et encadre les transferts depuis l'EEE par des clauses contractuelles types ; elle ne documente aucune option en région UE. Si le traitement en région UE compte pour votre politique, cela vaut la peine de le confirmer directement auprès d'eux plutôt que de le déduire.
Puis-je faire du fine-tuning sur Frontière AI ?
Non. Frontière AI se limite à l'inférence sur un catalogue sélectionné de modèles open source. Fireworks AI, Together AI et d'autres offrent du fine-tuning et de l'entraînement comme produits à part entière. Si le fine-tuning est une exigence centrale, ces fournisseurs vous serviront mieux — et vous pouvez toujours utiliser les modèles souverains de Frontière AI pour l'inférence des charges réglementées en parallèle.
Voyez ce que nous servons vraiment
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