Comparatif
Frontière AI vs Groq : l'alternative souveraine UE à l'inférence sur hardware dédié
Groq et Frontière AI ciblent chacun un côté de la même équation, et sur la vitesse, c'est Groq qui gagne le plus souvent. Groq, Inc. est une société du Delaware qui a conçu du hardware LPU pour l'inférence — un chip conçu pour une latence prévisible et sub-milliseconde — et offre un tier gratuit généreux pour les développeurs expérimentant avec des modèles open-source. Sur Llama 3.3 70B, le prix de Groq tourne autour de 0,078 € (0,09 $) par million de tokens en entrée, contre 0,898 € chez Frontière AI. Ce que le silicon personnalisé ne change pas, c'est quel gouvernement peut contraindre la société derrière : une entité immatriculée aux États-Unis répond à une injonction judiciaire américaine au titre du CLOUD Act, où que l'inférence tourne. Frontière AI est une société française qui route vers des fournisseurs UE sans contrôle capitalistique non-UE, affiche la juridiction de chaque modèle avant l'appel, et ne stocke aucun prompt. Si la vitesse brute et un tier gratuit sont vos seuls critères, prenez Groq. Si vous devez répondre de l'endroit où vos données peuvent être réquisitionnées, c'est une question de contrôle capitalistique — et c'est celle autour de laquelle nous sommes construits.
Côte à côte
Chaque ligne ci-dessous vient des pages publiées par l'autre partie, relevées le 2026-08-06 et liées en fin de section — pas d'un comparatif tiers.
| Critère | Frontière AI | Groq |
|---|---|---|
| Société exploitante | FLEECE AI SASU | Groq, Inc. |
| Siège | France | San Diego, Californie, États-Unis |
| Droit applicable | Droit français / UE | État du Delaware |
| Exposition au CLOUD Act américain | Aucune sur les 14 modèles souverains (sociétés UE, sans contrôle non-UE) | Oui — société immatriculée aux États-Unis, où que tourne l'inférence |
| Fonctionnement du catalogue | Catalogue curé, 27 modèles en ligne, chacun rattaché à un fournisseur nommé | Fournisseur direct avec hardware LPU personnalisé, plus un tier développeur gratuit généreux |
| Llama 3.3 70B, par M de tokens (entrée / sortie) | 0,898 € / 0,898 € | 0,078 € (0,09 $) / 0,701 € (0,81 $) |
| Stockage des prompts | Jamais stockés — uniquement les compteurs de tokens et le montant débité | Groq documente une rétention zéro par défaut et indique ne pas utiliser les données clients pour l'entraînement des modèles |
| Juridiction visible par modèle | Oui — souverain / accès rapide, sur la fiche et dans la réponse de l'API | Aucune étiquette de juridiction par modèle ; Groq exploite sa propre infrastructure |
Prix publiés en dollars, affichés convertis à 1 USD = 0.8655 EUR (taux du 2026-08-05) à côté du chiffre d'origine. Frontière AI publie en euros, marge comprise — le montant réellement débité.
Why the price gap? Groq a conçu du hardware LPU sur-mesure pour la vitesse brute et offre un tier gratuit généreux — le prix sur Llama 3.3 70B est disponible via leur channel commercial. Frontière AI applique une marge fixe sur des fournisseurs UE nommés. La comparaison ici est asymétrique : Groq optimise pour la latence, Frontière AI pour la juridiction. Si la vitesse est votre seul critère, Groq gagne le plus souvent. Si le contrôle capitalistique et la protection des données UE le sont, l'écart de prix reflète ce compromis.
Sources, relevées le 2026-08-06 : console.groq.com — models · groq.com — pricing · groq.com — terms of service
Là où Groq est le meilleur choix
- Du hardware LPU conçu pour l'inférence délivre une latence prévisiblement basse — souvent plus rapide que les fournisseurs GPU sur le même modèle.
- Un tier développeur gratuit généreux permet d'expérimenter sans clé API ni carte bancaire.
- La rétention zéro par défaut et l'absence d'entraînement sur les données client sont de véritables pratiques pertinentes pour le RGPD.
- Sur les benchmarks de vitesse pure, le chip LPU de Groq gagne le plus souvent face à l'inférence GPU.
Là où Frontière AI est le meilleur choix
- La société exploitante est française. Aucune maison mère, licence ou filiale américaine par laquelle une injonction américaine pourrait atteindre vos données sur le tier souverain.
- Chaque modèle porte sa juridiction avant l'appel, dans le catalogue comme dans la réponse de l'API — vous n'avez jamais à reconstituer qui a servi une requête donnée.
- Les prompts et réponses des appels API ne sont jamais écrits dans notre base — seulement les compteurs de tokens nécessaires à la facturation.
- Le prix que vous lisez est celui qui vous est facturé, chez un fournisseur nommé, sans variation par requête à réconcilier après coup.
Comment choisir, concrètement
Les deux ne s'excluent pas, et pour la plupart des équipes la réponse honnête est d'utiliser les deux :
- Données régulées, personnelles ou clients — tout ce qu'un DPO doit valider : prenez le tier où la juridiction de la société est tranchée, pas seulement la région.
- Expérimentation en volume, campagnes d'évaluation, projets perso : le tier gratuit et la vitesse brute de Groq gagnent, et la question de juridiction ne se pose généralement pas.
- Si vous ne retenez qu'une règle : l'emplacement d'un data center est une question de géographie, une réquisition judiciaire est une question de contrôle capitalistique. Répondez d'abord à la seconde.
FAQ
Groq est-il conforme au RGPD ?
Groq documente une rétention zéro par défaut et indique ne pas utiliser les données clients pour l'entraînement des modèles, ce qui sont de véritables pratiques pertinentes pour le RGPD. Ce que cela ne change pas, c'est la portée juridictionnelle : Groq, Inc. est une société immatriculée au Delaware, donc la procédure judiciaire américaine au titre du CLOUD Act s'applique aux données qu'elle contrôle. Les pratiques de conformité et l'exposition juridictionnelle sont deux axes distincts.
Frontière AI est-il moins cher que Groq ?
Sur Llama 3.3 70B, Groq publie 0,078 € (0,09 $) par million de tokens en entrée, contre 0,898 € chez Frontière AI. Nos prix incluent une marge fixe sur ce que nous facturent des fournisseurs UE nommés, et la capacité souveraine UE n'est pas la capacité la moins chère du marché. L'argument pour Frontière AI est la juridiction, pas le prix.
Groq stocke-t-il mes prompts ?
Groq documente une politique de rétention zéro par défaut et indique ne pas utiliser les données clients pour l'entraînement. Ce que cela ne traite pas, c'est la portée juridictionnelle : une société du Delaware avec la rétention désactivée reste une société du Delaware. Chez Frontière AI, les prompts des appels API ne sont pas stockés non plus — et la société exploitante est une société française sans maison mère américaine, structurée pour rester hors d'atteinte d'une injonction américaine.
Pourquoi Groq semble plus rapide que tout le monde ?
Groq a conçu son propre hardware LPU (Language Processing Unit) spécifiquement pour l'inférence — un design monochip qui charge le modèle entier en mémoire rapide, éliminant le besoin de déplacer les poids entre GPU et CPU à chaque token. Ce choix de design échange la flexibilité pour une latence prévisiblement basse. Frontière AI route vers des fournisseurs UE basés sur GPU, compétitifs mais pas optimisés pour la même métrique. Si la vitesse au token est votre critère principal, Groq gagne le plus souvent.
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