Modèle

Kimi K3 (2,8T paramètres, 1M contexte)

Accès rapide (US)Contrôle US · 0/100

Kimi K3 (2,8T paramètres, 1M contexte) : API compatible OpenAI, accès rapide via un fournisseur américain, tarif au token.

0,4536 €

Entrée — par 100k tokens

2,268 €

Sortie — par 100k tokens

0,0454 €

Entrée en cache — par 100k tokens

Estimer votre coût mensuel ↓

À propos de ce modèle

Kimi K3 est le modèle agentique à poids ouverts et nativement multimodal de Moonshot AI, que l'éditeur présente comme « son modèle le plus performant à ce jour ». C'est un modèle à mélange d'experts (MoE) de 2 800 milliards de paramètres, dont 104 milliards actifs par token, avec une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens ; il comprend le texte, l'image et la vidéo et répond en texte. La réflexion est toujours activée, avec un effort low, high ou max. Moonshot AI l'a conçu pour le code sur de longues sessions, le travail intellectuel et le raisonnement, et annonce 93,5 sur GPQA Diamond et 88,3 sur Terminal-Bench 2.1 en effort max. Les poids sont publiés sous la Kimi K3 License, une licence de type MIT qui ajoute des conditions au-delà de certains seuils de chiffre d'affaires et d'utilisateurs.

Sources vérifiées le 23 septembre 2026 : huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 ↗ · Kimi K3 License ↗

Fiche technique

Identifiant API
kimi-k3
Disponibilité
En ligne
Juridiction d'hébergement
Accès rapide (US)
Servi via
Modal
Éditeur
Moonshot AI
Paramètres
2,8T (104B actifs)
Licence
Kimi K3 License
Fenêtre de contexte
1M

Modèle de raisonnement. Le premier appel après une période d'inactivité peut prendre quelques minutes de préchauffage — ensuite il répond en quelques secondes.

Poids ouverts & faits AI Act

Caractéristiques factuelles des poids de ce modèle — indiquées, pas certifiées. Sous l'AI Act européen, la conformité d'un déploiement dépend du modèle, de votre rôle et de votre cas d'usage.

Poids ouverts
Poids publics — usage encadré par la licence ci-dessus
Classe AI Act
GPAI — IA à usage général
Risque systémique
Non évalué par nous — calcul d'entraînement non publié, ou trop proche du seuil de 10²⁵ FLOP pour trancher
Conservation des données
Aucune chez Frontière AI ; côté fournisseur, selon la politique de Modal (non vérifiée par nous)

Frontière Verified

Notre check-list en 6 critères pour ce modèle. Chaque critère est évalué indépendamment — une coche signifie que le contrôle a été effectué, consigné et réussi ; un cercle vide, qu'il n'est pas (encore) confirmé.

✓
Licence vérifiée
Licence checkée et confirmée
✓
Provenance vérifiée
Poids confirmés sur HF, éditeur vérifié
○
Sécurité analysée
Non confirmé
○
RGPD évalué
Non confirmé
○
Benchmarks effectués
Non confirmé
✓
API testée
Appel réel via la gateway (daté dans le registry)

Preuves de conformité

Faits fournisseurs pour le chemin de service de ce modèle, tels que documentés par Frontière AI ; la ligne rétention cite la documentation de chaque fournisseur lorsqu'elle existe. Les dates reflètent le dernier audit documenté de chaque fait.

Dernière vérification : 2026-09-11

Fournisseur / opérateur
Modal (société américaine)
Pays
États-Unis
Propriété / contrôle
Contrôle US — CLOUD Act applicable même en région UE
Juridiction
US (région de service par défaut constatée hors UE)
Déploiement
Serverless managé (tiers)
Conservation des données
Aucune chez Frontière AI ; côté fournisseur, selon la politique de Modal (non vérifiée par nous)
Route de repli
OpenRouter (société américaine, New York) — Aucune chez Frontière AI ; côté fournisseur, selon la politique de celui qu'OpenRouter choisit (non vérifiée par nous)

Frontière AI ne conserve ni les prompts ni les réponses des appels API ; le traitement est structuré pour tenir dans une DPA courte (art. 28 RGPD). DPA et documentation des sous-traitants disponibles sur demande.

Ce que son étiquette signifie

Ce modèle est servi via une infrastructure contrôlée par une société américaine, qui reste soumise au CLOUD Act même lorsqu'elle opère sur une région UE. Nous l'étiquetons « accès rapide », jamais souverain, et c'est signalé dans la réponse de l'API avant votre appel — le choix vous revient, en toute connaissance de cause. Si Modal échoue (429, erreur 5xx ou indisponibilité), l'appel repart automatiquement vers OpenRouter, qui choisit alors le fournisseur final dans son propre pool — un pool que nous ne contrôlons pas. L'en-tête X-Routed-Provider de chaque réponse indique la route empruntée.

Comment on trace la ligne : RGPD contre CLOUD Act →

Sovereignty Score — 0/100

Score déterministe sur 100 calculé à partir des cinq facteurs ci-dessous — contrôle capitalistique, juridiction d'hébergement, contrôle du cloud, rétention des données, contrôle du déploiement. Méthodologie complète : Comment Frontière AI détermine la souveraineté →

Contrôle de la société exploitante
0/40
Juridiction d'hébergement (constatée)
0/30
Contrôle du cloud provider
0/15
Rétention des données
0/10
Contrôle du déploiement
0/5

Provider effectif évalué : modal.

L'appeler

L'API est compatible OpenAI. Changez le base_url et la clé, puis utilisez cet identifiant :

client = OpenAI(
    base_url="https://getfrontiereai.eu/api/v1",
    api_key=os.environ["FRONTIERE_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

Une seule clé couvre tout le catalogue — vous changez de modèle en changeant une chaîne de caractères.

Référence API →

Tarif

Le prix affiché est celui débité de votre solde prépayé, marge et TVA comprises — pas un coût d'infrastructure. Sans abonnement : rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.

Combien cela vous coûtera-t-il ?

Choisissez un usage ou saisissez vos propres volumes de tokens : l'estimation reprend les prix ci-dessus, marge et TVA comprises.

Exemple d'usage

Environ 1 000 tokens ≈ 750 mots en anglais, un peu moins en français.

Par requête

0,0147 €

Par jour

14,74 €

Par mois

442,26 €

30 jours

Une recharge de 10 € couvre environ 678 requêtes · Kimi K3

Où part l'argent

  • Entrée204,12 € · 46 %
  • Sortie238,14 € · 54 %

Estimation, marge et TVA comprises, à partir des prix de cette page. La facture suit les tokens que le fournisseur rapporte pour chaque appel, débités d'un solde prépayé — sans abonnement.

Comparer le prix de l'API de chaque modèle Kimi →

FAQ

Kimi K3 (2,8T paramètres, 1M contexte) est-il conforme au RGPD sur Frontière AI ?

Ce modèle est étiqueté « accès rapide », pas souverain : il est servi via Modal, sous contrôle d'une société américaine, donc soumis au CLOUD Act même en région UE. Pour une charge régulée, choisissez un modèle du tier souverain. Dans tous les cas, Frontière AI ne stocke ni les prompts ni les réponses des appels API. Si Modal est indisponible, l'appel bascule vers OpenRouter, qui choisit le fournisseur final dans son propre pool.

Combien coûte Kimi K3 (2,8T paramètres, 1M contexte) ?

0,4536 € par tranche de 100 000 tokens en entrée et 2,268 € en sortie — marge et TVA comprises, c'est le montant débité de votre solde prépayé. Sans abonnement : vous rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.

Comment appeler Kimi K3 (2,8T paramètres, 1M contexte) depuis mon code ?

L'API est compatible OpenAI : pointez le base_url vers https://getfrontiereai.eu/api/v1, remplacez la clé, et passez « kimi-k3 » dans le champ model. Votre SDK, vos scripts et vos outils continuent de fonctionner, streaming compris.

Sous quelle licence Kimi K3 (2,8T paramètres, 1M contexte) est-il publié ?

Kimi K3 License — ce n'est pas une licence permissive de type Apache ou MIT. À signaler si vous faites une revue légale des licences avant déploiement.

Y a-t-il un comportement particulier à connaître ?

Modèle de raisonnement. Le premier appel après une période d'inactivité peut prendre quelques minutes de préchauffage — ensuite il répond en quelques secondes.

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