Modèle

Kimi K3.1 Pro (2,8T paramètres, 1M contexte)

Souverain UESouverain UE · 90/100

Appelez Kimi K3.1 Pro (2,8T paramètres, 1M contexte) via une API compatible OpenAI hébergée en Europe : licence, tarif au token, juridiction d'hébergement.

0,3024 €

Entrée — par 100k tokens

1,512 €

Sortie — par 100k tokens

0,0303 €

Entrée en cache — par 100k tokens

Estimer votre coût mensuel ↓

À propos de ce modèle

Kimi K3.1 Pro est le modèle agentique à poids ouverts et nativement multimodal de Moonshot AI, publié en novembre 2026, que l'éditeur présente comme son modèle de classe 3T le plus performant à ce jour. Post-entraîné à partir de Kimi K3 par apprentissage par renforcement à grande échelle, il garde l'architecture à mélange d'experts (MoE) de 2 800 milliards de paramètres dont 104 milliards actifs par token, une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et une entrée texte et image, et remplace les couches d'attention complète par une attention clairsemée pour les longs contextes. Moonshot AI annonce des progrès en code, en recherche financière, en exactitude factuelle et sur les autres tâches agentiques. Il raisonne avant de répondre, avec un effort none, low, high ou max. Frontière AI le route vers Verda, qui le sert sur ses propres GPU en Allemagne. La Kimi K3.1-Pro License est permissive, avec un accord séparé exigé au-delà de certains seuils de chiffre d'affaires pour les activités de « model as a service » et une mention obligatoire au-delà de certains seuils d'utilisateurs ou de chiffre d'affaires.

Sources vérifiées le 6 novembre 2026 : huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro ↗ · Kimi K3.1-Pro License ↗ · docs.verda.com ↗

Fiche technique

Identifiant API
kimi-k3.1-pro
Disponibilité
En ligne
Juridiction d'hébergement
Souverain UE
Servi via
Verda
Éditeur
Moonshot AI
Paramètres
2,8T (104B actifs)
Licence
Kimi K3.1-Pro License
Fenêtre de contexte
1M
Modalité
Multimodale (texte + image)

Modèle de raisonnement, à l'effort max par défaut. Omettez max_tokens ou prévoyez une large marge, ou réglez reasoning_effort à low ou none pour des réponses rapides.

Poids ouverts & faits AI Act

Caractéristiques factuelles des poids de ce modèle — indiquées, pas certifiées. Sous l'AI Act européen, la conformité d'un déploiement dépend du modèle, de votre rôle et de votre cas d'usage.

Poids ouverts
Poids publics — usage encadré par la licence ci-dessus
Classe AI Act
GPAI — IA à usage général
Risque systémique
Non évalué par nous — calcul d'entraînement non publié, ou trop proche du seuil de 10²⁵ FLOP pour trancher
Conservation des données
Aucune chez Frontière AI ; Verda annonce ne stocker aucune requête, ne garder le contexte que dans un cache d'inférence en mémoire vidé sous 2 heures, ne jamais s'en servir pour entraîner et ne rien transmettre à l'éditeur du modèle

Frontière Verified

Notre check-list en 6 critères pour ce modèle. Chaque critère est évalué indépendamment — une coche signifie que le contrôle a été effectué, consigné et réussi ; un cercle vide, qu'il n'est pas (encore) confirmé.

✓
Licence vérifiée
Licence checkée et confirmée
✓
Provenance vérifiée
Poids confirmés sur HF, éditeur vérifié
✓
Sécurité analysée
15 prompts adverses via la passerelle : injection, fuite du prompt, jailbreak, extraction de données, demandes dangereuses
✓
RGPD évalué
Évaluation conformité RGPD : rétention, sous-traitants
✓
Benchmarks effectués
Qualité, latence et débit mesurés via la passerelle, datés par route
✓
API testée
Appel réel via la gateway (daté dans le registry)

Preuves de conformité

Faits fournisseurs pour le chemin de service de ce modèle, tels que documentés par Frontière AI ; la ligne rétention cite la documentation de chaque fournisseur lorsqu'elle existe. Les dates reflètent le dernier audit documenté de chaque fait.

Dernière vérification : 2026-11-06

Fournisseur / opérateur
Verda
Pays
Allemagne
Propriété / contrôle
Société finlandaise (Verda Cloud Oy, Helsinki ; ex-DataCrunch) — financée surtout par des investisseurs nordiques, aucune maison mère hors UE trouvée
Juridiction
UE — Verda fait tourner l'inférence sur ses propres GPU dans ses propres datacenters européens, sans sous-traitant ; Kimi K3.1 Pro tourne en Allemagne (documentation Verda, 4 novembre 2026). Contrat de droit finlandais
Déploiement
Cloud managé (cloud GPU de Verda, Allemagne)
Conservation des données
Aucune chez Frontière AI ; Verda annonce ne stocker aucune requête, ne garder le contexte que dans un cache d'inférence en mémoire vidé sous 2 heures, ne jamais s'en servir pour entraîner et ne rien transmettre à l'éditeur du modèle

Frontière AI ne conserve ni les prompts ni les réponses des appels API ; le traitement est structuré pour tenir dans une DPA courte (art. 28 RGPD). DPA et documentation des sous-traitants disponibles sur demande.

Ce que son étiquette signifie

Ce modèle est exécuté par un fournisseur français (OVHcloud ou Scaleway), dans des centres de données en France. Ce n'est pas une société américaine : le CLOUD Act ne l'atteint pas comme il atteint un fournisseur américain, et le RGPD ne reconnaît une décision de justice étrangère que si elle repose sur un accord international (article 48). C'est le principe de SecNumCloud — qui contrôle l'exploitant compte plus que l'emplacement des serveurs —, appliqué ici comme étiquette et non comme qualification : ce service n'est pas qualifié SecNumCloud. Notre passerelle tourne dans la région Paris de Vercel (société américaine) : vos prompts y transitent sans y être stockés.

Comment on trace la ligne : RGPD contre CLOUD Act →

Sovereignty Score — 90/100

Score déterministe sur 100 calculé à partir des cinq facteurs ci-dessous — contrôle capitalistique, juridiction d'hébergement, contrôle du cloud, rétention des données, contrôle du déploiement. Méthodologie complète : Comment Frontière AI détermine la souveraineté →

Contrôle de la société exploitante
40/40
Juridiction d'hébergement (constatée)
30/30
Contrôle du cloud provider
10/15
Rétention des données
10/10
Contrôle du déploiement
0/5

Provider effectif évalué : verda.

L'appeler

L'API est compatible OpenAI. Changez le base_url et la clé, puis utilisez cet identifiant :

client = OpenAI(
    base_url="https://getfrontiereai.eu/api/v1",
    api_key=os.environ["FRONTIERE_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

Une seule clé couvre tout le catalogue — vous changez de modèle en changeant une chaîne de caractères.

Référence API →

Tarif

Le prix affiché est celui débité de votre solde prépayé, marge et TVA comprises — pas un coût d'infrastructure. Sans abonnement : rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.

Combien cela vous coûtera-t-il ?

Choisissez un usage ou saisissez vos propres volumes de tokens : l'estimation reprend les prix ci-dessus, marge et TVA comprises.

Exemple d'usage

Environ 1 000 tokens ≈ 750 mots en anglais, un peu moins en français.

Par requête

0,0098 €

Par jour

9,83 €

Par mois

294,84 €

30 jours

Une recharge de 10 € couvre environ 1 017 requêtes · Kimi K3.1 Pro

Où part l'argent

  • Entrée136,08 € · 46 %
  • Sortie158,76 € · 54 %

Estimation, marge et TVA comprises, à partir des prix de cette page. La facture suit les tokens que le fournisseur rapporte pour chaque appel, débités d'un solde prépayé — sans abonnement.

Comparer le prix de l'API de chaque modèle Kimi →

FAQ

Kimi K3.1 Pro (2,8T paramètres, 1M contexte) est-il conforme au RGPD sur Frontière AI ?

C'est la configuration que recherche une analyse RGPD : Kimi K3.1 Pro (2,8T paramètres, 1M contexte) est servi par Verda, une société française, dans des centres de données en France — pas un fournisseur américain, donc hors de portée directe du CLOUD Act. Vos prompts transitent par notre passerelle, hébergée chez Vercel à Paris (société américaine), sans y être stockés : Frontière AI ne conserve que les compteurs de tokens nécessaires à la facturation. La conformité dépend aussi de votre usage et de votre accord de traitement des données.

Combien coûte Kimi K3.1 Pro (2,8T paramètres, 1M contexte) ?

0,3024 € par tranche de 100 000 tokens en entrée et 1,512 € en sortie — marge et TVA comprises, c'est le montant débité de votre solde prépayé. Sans abonnement : vous rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.

Comment appeler Kimi K3.1 Pro (2,8T paramètres, 1M contexte) depuis mon code ?

L'API est compatible OpenAI : pointez le base_url vers https://getfrontiereai.eu/api/v1, remplacez la clé, et passez « kimi-k3.1-pro » dans le champ model. Votre SDK, vos scripts et vos outils continuent de fonctionner, streaming compris.

Sous quelle licence Kimi K3.1 Pro (2,8T paramètres, 1M contexte) est-il publié ?

Kimi K3.1-Pro License — ce n'est pas une licence permissive de type Apache ou MIT. À signaler si vous faites une revue légale des licences avant déploiement.

Y a-t-il un comportement particulier à connaître ?

Modèle de raisonnement, à l'effort max par défaut. Omettez max_tokens ou prévoyez une large marge, ou réglez reasoning_effort à low ou none pour des réponses rapides.

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