Modèle
GLM-5.3 Flash (Zhipu/Z.ai)
Accès rapide (US)Contrôle US · 0/100GLM-5.3 Flash (Zhipu/Z.ai) : API compatible OpenAI, accès rapide via un fournisseur américain, tarif au token.
À propos de ce modèle
GLM-5.3-Flash est un modèle à mélange d'experts (MoE) de Z.ai, publié sur Hugging Face en août 2026 sous licence MIT. C'est le premier modèle nativement multimodal de la série GLM-5 : il lit du texte, des images et de la vidéo, et produit du texte. Il compte 320 milliards de paramètres, dont 18 milliards actifs, sur une base entièrement réentraînée qui combine attention parcimonieuse et attention linéaire, ce qui, selon Z.ai, réduit fortement le coût de service des longs contextes ; sa configuration autorise 1 048 576 tokens de contexte. Z.ai indique qu'il dépasse GLM-5.2 sur l'ensemble des benchmarks, avec 84,3 sur Terminal-Bench 2.1. L'effort de raisonnement accepte low, high ou max. Par rapport à GLM-5.3, également dans ce catalogue, il est plus compact, multimodal et sous licence MIT.
Sources vérifiées le 23 septembre 2026 : huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash ↗ · z.ai/blog/glm-5.3-flash ↗
Fiche technique
- Identifiant API
- glm-5.3-flash
- Disponibilité
- En ligne
- Juridiction d'hébergement
- Accès rapide (US)
- Servi via
- Modal
- Éditeur
- Zhipu / Z.ai
- Paramètres
- 320B (18B actifs)
- Licence
- MIT
- Fenêtre de contexte
- 1M
- Modalité
- Multimodale (texte + image)
Modèle de raisonnement — réfléchit avant de répondre. Omettez max_tokens ou prévoyez au moins ~1 000.
Poids ouverts & faits AI Act
Caractéristiques factuelles des poids de ce modèle — indiquées, pas certifiées. Sous l'AI Act européen, la conformité d'un déploiement dépend du modèle, de votre rôle et de votre cas d'usage.
- Poids ouverts
- Poids publics et exécutables librement
- Classe AI Act
- GPAI — IA à usage général
- Risque systémique
- Non évalué par nous — calcul d'entraînement non publié, ou trop proche du seuil de 10²⁵ FLOP pour trancher
- Conservation des données
- Aucune chez Frontière AI ; côté fournisseur, selon la politique de Modal (non vérifiée par nous)
Preuves de conformité
Faits fournisseurs pour le chemin de service de ce modèle, tels que documentés par Frontière AI ; la ligne rétention cite la documentation de chaque fournisseur lorsqu'elle existe. Les dates reflètent le dernier audit documenté de chaque fait.
Dernière vérification : 2026-09-11
- Fournisseur / opérateur
- Modal (société américaine)
- Pays
- États-Unis
- Propriété / contrôle
- Contrôle US — CLOUD Act applicable même en région UE
- Juridiction
- US (région de service par défaut constatée hors UE)
- Déploiement
- Serverless managé (tiers)
- Conservation des données
- Aucune chez Frontière AI ; côté fournisseur, selon la politique de Modal (non vérifiée par nous)
- Route de repli
- OpenRouter (société américaine, New York) — Aucune chez Frontière AI ; côté fournisseur, selon la politique de celui qu'OpenRouter choisit (non vérifiée par nous)
Frontière AI ne conserve ni les prompts ni les réponses des appels API ; le traitement est structuré pour tenir dans une DPA courte (art. 28 RGPD). DPA et documentation des sous-traitants disponibles sur demande.
Ce que son étiquette signifie
Ce modèle est servi via une infrastructure contrôlée par une société américaine, qui reste soumise au CLOUD Act même lorsqu'elle opère sur une région UE. Nous l'étiquetons « accès rapide », jamais souverain, et c'est signalé dans la réponse de l'API avant votre appel — le choix vous revient, en toute connaissance de cause. Si Modal échoue (429, erreur 5xx ou indisponibilité), l'appel repart automatiquement vers OpenRouter, qui choisit alors le fournisseur final dans son propre pool — un pool que nous ne contrôlons pas. L'en-tête X-Routed-Provider de chaque réponse indique la route empruntée.
Comment on trace la ligne : RGPD contre CLOUD Act →Tous les modèles GLM et leur juridiction →Sovereignty Score — 0/100
Score déterministe sur 100 calculé à partir des cinq facteurs ci-dessous — contrôle capitalistique, juridiction d'hébergement, contrôle du cloud, rétention des données, contrôle du déploiement. Méthodologie complète : Comment Frontière AI détermine la souveraineté →
- Contrôle de la société exploitante
- 0/40
- Juridiction d'hébergement (constatée)
- 0/30
- Contrôle du cloud provider
- 0/15
- Rétention des données
- 0/10
- Contrôle du déploiement
- 0/5
Provider effectif évalué : modal.
L'appeler
L'API est compatible OpenAI. Changez le base_url et la clé, puis utilisez cet identifiant :
client = OpenAI(
base_url="https://getfrontiereai.eu/api/v1",
api_key=os.environ["FRONTIERE_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)Une seule clé couvre tout le catalogue — vous changez de modèle en changeant une chaîne de caractères.
Référence API →Tarif
Le prix affiché est celui débité de votre solde prépayé, marge et TVA comprises — pas un coût d'infrastructure. Sans abonnement : rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.
Combien cela vous coûtera-t-il ?
Choisissez un usage ou saisissez vos propres volumes de tokens : l'estimation reprend les prix ci-dessus, marge et TVA comprises.
Exemple d'usage
Environ 1 000 tokens ≈ 750 mots en anglais, un peu moins en français.
Pas de tarif cache réduit sur ce modèle : chaque token d'entrée est facturé au tarif d'entrée.
Par requête
0,0018 €
Par jour
1,83 €
Par mois
54,81 €
30 jours
Une recharge de 10 € couvre environ 5 473 requêtes · GLM-5.3 Flash
Où part l'argent
- Entrée31,00 € · 57 %
- Sortie23,81 € · 43 %
Estimation, marge et TVA comprises, à partir des prix de cette page. La facture suit les tokens que le fournisseur rapporte pour chaque appel, débités d'un solde prépayé — sans abonnement.
FAQ
GLM-5.3 Flash (Zhipu/Z.ai) est-il conforme au RGPD sur Frontière AI ?
Ce modèle est étiqueté « accès rapide », pas souverain : il est servi via Modal, sous contrôle d'une société américaine, donc soumis au CLOUD Act même en région UE. Pour une charge régulée, choisissez un modèle du tier souverain. Dans tous les cas, Frontière AI ne stocke ni les prompts ni les réponses des appels API. Si Modal est indisponible, l'appel bascule vers OpenRouter, qui choisit le fournisseur final dans son propre pool.
Combien coûte GLM-5.3 Flash (Zhipu/Z.ai) ?
0,0689 € par tranche de 100 000 tokens en entrée et 0,2268 € en sortie — marge et TVA comprises, c'est le montant débité de votre solde prépayé. Sans abonnement : vous rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.
Comment appeler GLM-5.3 Flash (Zhipu/Z.ai) depuis mon code ?
L'API est compatible OpenAI : pointez le base_url vers https://getfrontiereai.eu/api/v1, remplacez la clé, et passez « glm-5.3-flash » dans le champ model. Votre SDK, vos scripts et vos outils continuent de fonctionner, streaming compris.
Sous quelle licence GLM-5.3 Flash (Zhipu/Z.ai) est-il publié ?
MIT, une licence permissive. La licence porte sur les poids du modèle publiés par Zhipu / Z.ai ; votre usage via l'API de Frontière AI est par ailleurs régi par nos propres conditions.
Y a-t-il un comportement particulier à connaître ?
Modèle de raisonnement — réfléchit avant de répondre. Omettez max_tokens ou prévoyez au moins ~1 000.
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