Modèle

DeepSeek V4 Flash 0731

Souverain UESouverain UE · 90/100

Appelez DeepSeek V4 Flash 0731 via une API compatible OpenAI hébergée en Europe : licence, tarif au token, juridiction d'hébergement.

0,0672 €

Entrée — par 100k tokens

0,1344 €

Sortie — par 100k tokens

0,0135 €

Entrée en cache — par 100k tokens

Estimer votre coût mensuel ↓

À propos de ce modèle

DeepSeek-V4-Flash-0731 est la version officielle de DeepSeek-V4-Flash, publiée le 31 juillet 2026 sous licence MIT. C'est un modèle à mélange d'experts (MoE) de 284 milliards de paramètres, dont 13 milliards actifs par token, doté d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et limité à l'entrée texte. Chez Scaleway, qui le sert ici, la fenêtre est limitée à 256k tokens pendant la phase de préversion. Vous pouvez régler l'effort de raisonnement sur trois niveaux : low, high ou max. Selon DeepSeek, cette version renforce nettement les capacités agentiques de la préversion ; l'éditeur indique aussi qu'elle dépasse la préversion de DeepSeek-V4-Pro, également présente dans ce catalogue, sur les benchmarks d'agents et de code qu'il publie, par exemple 82,7 sur Terminal Bench 2.1. Elle convient donc aux agents de code, aux workflows pilotés par des outils et à l'analyse de longs documents.

Sources vérifiées le 23 septembre 2026 : huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 ↗ · huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash ↗

Fiche technique

Identifiant API
deepseek-v4-flash-0731
Disponibilité
En ligne
Juridiction d'hébergement
Souverain UE
Servi via
Scaleway
Éditeur
DeepSeek
Paramètres
284B (13B actifs)
Licence
MIT
Fenêtre de contexte
256k

Modèle de raisonnement — réfléchit avant de répondre. Omettez max_tokens ou prévoyez au moins ~1 000.

Poids ouverts & faits AI Act

Caractéristiques factuelles des poids de ce modèle — indiquées, pas certifiées. Sous l'AI Act européen, la conformité d'un déploiement dépend du modèle, de votre rôle et de votre cas d'usage.

Poids ouverts
Poids publics et exécutables librement
Classe AI Act
GPAI — IA à usage général
Risque systémique
En dessous du seuil de risque systémique
Conservation des données
Aucune chez Frontière AI ; Scaleway annonce ne pas stocker les prompts, sauf requêtes en erreur ou abusives (2 semaines max.)

Frontière Verified

Notre check-list en 6 critères pour ce modèle. Chaque critère est évalué indépendamment — une coche signifie que le contrôle a été effectué, consigné et réussi ; un cercle vide, qu'il n'est pas (encore) confirmé.

✓
Licence vérifiée
Licence checkée et confirmée
✓
Provenance vérifiée
Poids confirmés sur HF, éditeur vérifié
✓
Sécurité analysée
15 prompts adverses via la passerelle : injection, fuite du prompt, jailbreak, extraction de données, demandes dangereuses
✓
RGPD évalué
Évaluation conformité RGPD : rétention, sous-traitants
✓
Benchmarks effectués
Qualité, latence et débit mesurés via la passerelle, datés par route
✓
API testée
Appel réel via la gateway (daté dans le registry)

Preuves de conformité

Faits fournisseurs pour le chemin de service de ce modèle, tels que documentés par Frontière AI ; la ligne rétention cite la documentation de chaque fournisseur lorsqu'elle existe. Les dates reflètent le dernier audit documenté de chaque fait.

Dernière vérification : 2026-08-13

Fournisseur / opérateur
Scaleway Generative APIs
Pays
France
Propriété / contrôle
Contrôle UE — aucun capital non-UE
Juridiction
UE (région de service constatée)
Déploiement
Cloud managé
Conservation des données
Aucune chez Frontière AI ; Scaleway annonce ne pas stocker les prompts, sauf requêtes en erreur ou abusives (2 semaines max.)

Frontière AI ne conserve ni les prompts ni les réponses des appels API ; le traitement est structuré pour tenir dans une DPA courte (art. 28 RGPD). DPA et documentation des sous-traitants disponibles sur demande.

Ce que son étiquette signifie

Ce modèle est exécuté par un fournisseur français (OVHcloud ou Scaleway), dans des centres de données en France. Ce n'est pas une société américaine : le CLOUD Act ne l'atteint pas comme il atteint un fournisseur américain, et le RGPD ne reconnaît une décision de justice étrangère que si elle repose sur un accord international (article 48). C'est le principe de SecNumCloud — qui contrôle l'exploitant compte plus que l'emplacement des serveurs —, appliqué ici comme étiquette et non comme qualification : ce service n'est pas qualifié SecNumCloud. Notre passerelle tourne dans la région Paris de Vercel (société américaine) : vos prompts y transitent sans y être stockés.

Comment on trace la ligne : RGPD contre CLOUD Act →Tous les modèles DeepSeek et leur juridiction →

Sovereignty Score — 90/100

Score déterministe sur 100 calculé à partir des cinq facteurs ci-dessous — contrôle capitalistique, juridiction d'hébergement, contrôle du cloud, rétention des données, contrôle du déploiement. Méthodologie complète : Comment Frontière AI détermine la souveraineté →

Contrôle de la société exploitante
40/40
Juridiction d'hébergement (constatée)
30/30
Contrôle du cloud provider
10/15
Rétention des données
10/10
Contrôle du déploiement
0/5

Provider effectif évalué : scaleway.

L'appeler

L'API est compatible OpenAI. Changez le base_url et la clé, puis utilisez cet identifiant :

client = OpenAI(
    base_url="https://getfrontiereai.eu/api/v1",
    api_key=os.environ["FRONTIERE_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

Une seule clé couvre tout le catalogue — vous changez de modèle en changeant une chaîne de caractères.

Référence API →

Tarif

Le prix affiché est celui débité de votre solde prépayé, marge et TVA comprises — pas un coût d'infrastructure. Sans abonnement : rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.

Combien cela vous coûtera-t-il ?

Choisissez un usage ou saisissez vos propres volumes de tokens : l'estimation reprend les prix ci-dessus, marge et TVA comprises.

Exemple d'usage

Environ 1 000 tokens ≈ 750 mots en anglais, un peu moins en français.

Par requête

0,0015 €

Par jour

1,48 €

Par mois

44,35 €

30 jours

Une recharge de 10 € couvre environ 6 764 requêtes · DeepSeek V4 Flash 0731

Où part l'argent

  • Entrée30,24 € · 68 %
  • Sortie14,11 € · 32 %

Estimation, marge et TVA comprises, à partir des prix de cette page. La facture suit les tokens que le fournisseur rapporte pour chaque appel, débités d'un solde prépayé — sans abonnement.

Comparer le prix de l'API de chaque modèle DeepSeek →

FAQ

DeepSeek V4 Flash 0731 est-il conforme au RGPD sur Frontière AI ?

C'est la configuration que recherche une analyse RGPD : DeepSeek V4 Flash 0731 est servi par Scaleway, une société française, dans des centres de données en France — pas un fournisseur américain, donc hors de portée directe du CLOUD Act. Vos prompts transitent par notre passerelle, hébergée chez Vercel à Paris (société américaine), sans y être stockés : Frontière AI ne conserve que les compteurs de tokens nécessaires à la facturation. La conformité dépend aussi de votre usage et de votre accord de traitement des données.

Combien coûte DeepSeek V4 Flash 0731 ?

0,0672 € par tranche de 100 000 tokens en entrée et 0,1344 € en sortie — marge et TVA comprises, c'est le montant débité de votre solde prépayé. Sans abonnement : vous rechargez dès 10 € ; les appels sont refusés dès que le solde atteint zéro, et un appel déjà lancé peut le faire passer légèrement en dessous — déduit de votre recharge suivante.

Comment appeler DeepSeek V4 Flash 0731 depuis mon code ?

L'API est compatible OpenAI : pointez le base_url vers https://getfrontiereai.eu/api/v1, remplacez la clé, et passez « deepseek-v4-flash-0731 » dans le champ model. Votre SDK, vos scripts et vos outils continuent de fonctionner, streaming compris.

Sous quelle licence DeepSeek V4 Flash 0731 est-il publié ?

MIT, une licence permissive. La licence porte sur les poids du modèle publiés par DeepSeek ; votre usage via l'API de Frontière AI est par ailleurs régi par nos propres conditions.

Y a-t-il un comportement particulier à connaître ?

Modèle de raisonnement — réfléchit avant de répondre. Omettez max_tokens ou prévoyez au moins ~1 000.

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