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Guide d'intégration · Framework d'agents (Python)

LangChain sur des modèles ouverts hébergés en UE

ChatOpenAI et OpenAIEmbeddings pointés sur Frontière AI : vos applications et agents LangChain sur des modèles ouverts hébergés en UE. ChatOpenAI(base_url=…, api_key=…) de langchain-openai, ou la variable OPENAI_API_BASE.

Testé le 13 octobre 2026. Chat, usage en streaming (stream_usage=True), un appel d'outil et des embeddings bge-m3 contre la passerelle, avec langchain-openai et gpt-oss-120b chez OVHcloud (bge-m3 est en pause depuis le 20 octobre 2026 ; l'exemple utilise désormais qwen3-embedding-8b).

Format d'API
Compatible OpenAI
Base URL
https://getfrontiereai.eu/api/v1
Où se règle
ChatOpenAI(base_url=…, api_key=…) de langchain-openai, ou la variable OPENAI_API_BASE.
Vos prompts
Directement de votre machine vers nous

Configuration

1.Modèle de chat et embeddings

Avec une base URL personnalisée, LangChain ne compte pas les tokens en streaming : réglez stream_usage=True. Fixez use_responses_api=False pour rester sur les chat completions. Pour les embeddings, envoyez le texte brut plutôt que des tokens tiktoken.

python
# pip install -U langchain-openai
from langchain_openai import ChatOpenAI, OpenAIEmbeddings

llm = ChatOpenAI(
    model="glm-5.2",
    base_url="https://getfrontiereai.eu/api/v1",
    api_key="sk-front-...",
    stream_usage=True,
    use_responses_api=False,
)
print(llm.invoke("Hello from Europe").content)

embeddings = OpenAIEmbeddings(
    model="qwen3-embedding-8b",
    base_url="https://getfrontiereai.eu/api/v1",
    api_key="sk-front-...",
    check_embedding_ctx_length=False,
)

Quel modèle choisir

24 modèles en ligne ont un appel d'outils mesuré par un vrai appel via la passerelle. Les modèles étiquetés souverain UE tournent chez des fournisseurs européens ; les modèles en accès rapide passent par une infrastructure sous contrôle américain. Prix pour 100 000 tokens, marge et TVA comprises.

IdentifiantFournisseurÉtiquetteContexteEntréeSortie
pixtral-12bScalewaySouverain UE131k0,0336 €0,0336 €
mistral-small-3.2-24bScalewaySouverain UE—0,0252 €0,0588 €
gemma-4-26bAKI.IOSouverain UE256k0,0168 €0,084 €
gpt-oss-120bScalewaySouverain UE—0,0252 €0,1008 €
mistral-small-4-119bMistral AISouverain UE262k0,0278 €0,1109 €
deepseek-v4-flash-0731ScalewaySouverain UE256k0,0672 €0,1344 €
qwen3-coder-30bScalewaySouverain UE262k0,0336 €0,1344 €
llama-3.3-70bScalewaySouverain UE—0,1512 €0,1512 €
qwen3.6-35bScalewaySouverain UE262k0,042 €0,252 €
deepseek-v4.1-flashAKI.IOSouverain UE1M0,1008 €0,3024 €
qwen3-235bScalewaySouverain UE—0,126 €0,378 €
apertus-v1.5-70bInfomaniakSouverain UE100k0,1294 €0,462 €
qwen3.8-27bScalewaySouverain UE262k0,1008 €0,5544 €
qwen3.5-397bScalewaySouverain UE—0,1008 €0,6048 €
mistral-large-4Mistral AISouverain UE524k0,2514 €0,7725 €
glm-5.2ScalewaySouverain UE256k0,3024 €0,924 €
glm-5.3AKI.IOSouverain UE524k0,3024 €0,924 €
gemma-3-27bOpenRouterAccès rapide (US)131k0,0135 €0,074 €
qwen3.8-flashOpenRouterAccès rapide (US)—0,0252 €0,0773 €
glm-5.3-flashModalAccès rapide (US)1M0,0689 €0,2268 €
deepseek-v4-proOpenRouterAccès rapide (US)—0,2453 €0,5124 €
muse-spark-1.1OpenRouterAccès rapide (US)—0,205 €0,6956 €
muse-spark-1.2OpenRouterAccès rapide (US)—0,205 €0,6956 €
kimi-k3ModalAccès rapide (US)1M0,4536 €2,268 €

À savoir

  • ChatOpenAI ne suit que le format de réponse officiel d'OpenAI : les champs de raisonnement comme reasoning_content sont ignorés.
  • L'appel d'outils et la sortie structurée passent par ChatOpenAI et dépendent du modèle ; voir le tableau ci-dessous.

Où vont vos prompts

La bibliothèque tourne dans votre processus et appelle directement la base URL. Le traçage LangSmith est facultatif et enverrait des traces à LangSmith si vous l'activez.

De notre côté, un modèle étiqueté souverain UE tourne chez un fournisseur européen, et la passerelle elle-même tourne à Paris sur Vercel, société américaine — notre page de confidentialité le dit. La facturation garde le modèle, le nombre de tokens et le montant, jamais le prompt ni la réponse.

Souveraineté →Confidentialité →

Sources

Documentation officielle, relevée le 12 octobre 2026 :

FAQ

LangChain fonctionne-t-il avec Frontière AI ?

Oui. ChatOpenAI(base_url=…, api_key=…) de langchain-openai, ou la variable OPENAI_API_BASE. Nous l'avons fait tourner : Chat, usage en streaming (stream_usage=True), un appel d'outil et des embeddings bge-m3 contre la passerelle, avec langchain-openai et gpt-oss-120b chez OVHcloud (bge-m3 est en pause depuis le 20 octobre 2026 ; l'exemple utilise désormais qwen3-embedding-8b).

Quel modèle Frontière AI choisir avec LangChain ?

Un modèle à l'appel d'outils mesuré, de préférence étiqueté souverain UE : pixtral-12b, mistral-small-3.2-24b, gemma-4-26b et gpt-oss-120b. Les 24 candidats sont listés sur cette page avec leur fenêtre de contexte et leur prix.

Mes prompts restent-ils en Europe avec LangChain ?

La bibliothèque tourne dans votre processus et appelle directement la base URL. Le traçage LangSmith est facultatif et enverrait des traces à LangSmith si vous l'activez. De notre côté, un modèle étiqueté souverain UE tourne chez un fournisseur européen, et la passerelle elle-même tourne à Paris sur Vercel, société américaine — notre page de confidentialité le dit. La facturation garde le modèle, le nombre de tokens et le montant, jamais le prompt ni la réponse.

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